Utilizzando metodi di network science e machine learning abbiamo studiato come le aziende si muovono nello spazio delle tecnologie durante fusioni e acquisizioni. Abbiamo validato questa metodologia prevedendo quali coppie di società faranno un accordo e, dato un acquirente, quale sarà l’azienda target. Il nostro approccio può essere utilizzato per decidere su quale azienda investire sulla base delle rispettive attività tecnologiche.
Utilizzando la nostra tecnologia, le aziende possono trovare i migliori partner per un accordo (fusione, acquisizione, ecc.). Questa raccomandazione nasce dalla costruzione di uno spazio delle aziende, la cui distanza relativa è calcolata utilizzando la scienza delle reti e il machine learning. In questo spazio, due aziende sono “vicine” dal punto di vista tecnologico, e quindi se hanno attività brevettuali simili. Tuttavia, un'impresa target potrebbe essere raccomandata ad un'impresa acquirente a causa della sua distanza, se l'acquirente fosse invece alla ricerca di un'attività brevettuale complementare o volesse entrare in un nuovo mercato.